红外图像序列的目标增强和检测跟踪
针对远距离红外图像序列目标检测问题,首先对单帧图像进行预处理,提出了基于局部纹理特征的红外图像增强算法,利用红外图像目标和背景区域局部纹理特征的差异来增强目标和背景区域的对比度;然后利用序列图像的帧间相关信息,采用边检测边跟踪边确认的目标检测方法,实验结果表明,对于远距离、小目标的红外图像,本文的增强算法在目标对比度和细节方面都明显好于直方图均衡化方法,而本文采用的目标检测方法仅需很少几帧图像就能检测和跟踪目标,可以在确保目标检测的可靠性的前提下,降低目标的检测时间.
红外图像序列 目标检测 图像增强 局部纹理特征 灰度共生矩阵
张风超 杨杰
上海交通大学图像处理与模式识别研究所(上海)
国内会议
2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
武汉
中文
816-820
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）