神经网络分类判别技术在DMMP红外光谱自动识别中的应用

摘要：

介绍了神经网络在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了反向传播人工神经网络(BP-ANN)分类器应用于红外光谱鉴别的可能性.用一个DMMP(甲基膦酸二甲酯)红外光谱数据样本集进行了实际的训练和鉴别性能预测.训练结果表明,这种分类器在一定条件下可以将95﹪以上样本正确分离;预测结果表明,经过适当训练的神经网络分类器可以获得70﹪以上的鉴别率,具备了一定的识别能力.

关键词： 神经网络 红外光谱 遥感 防化 红外遥感监测

作者: 张国胜 黄启斌 孙玉峰

作者单位: 防化研究院第四研究所(北京) 中国科学院力学研究所NML实验室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1105-1107

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）