多传感器数据融合目标识别技术研究

摘要：

采用多传感器数据融合技术可有效提高目标识别性能.根据目标特征及识别模型综述了现有的目标识别技术,提出基于人工神经网络多分类器融合结构的多传感器数据融合目标识别方法,实现红外和可见光图像融合目标识别,提高多传感器光电吊舱目标识别的稳健性.

关键词： 目标识别 多传感器数据融合 神经网络 分类器 图像融合

作者: 吉书鹏 丁晓青

作者单位: 清华大学电子工程系(北京);中国空空导弹研究院(洛阳) 清华大学电子工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 886-890

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）