基于上下文的机场目标识别方法

摘要：

本文提出了一种基于上下文信息的机场目标识别方法,将机场目标各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率.由于机场目标具有一定的方向性,可使用Gabor滤波器提取输入图像的特征,以获取不同尺度和方向的信息,并用Gabor滤波器从特征图中提取线特征.通过分析组成机场目标各线特征间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别.

关键词： 机场识别 上下文 Gabor滤波器 结构特征 自动目标识别

作者: 刘蒽蒽 桑农 曹治国 张天序

作者单位: 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 877-881

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）