复杂海面背景红外小目标自动检测方法研究
采用维纳自适应滤波,抑制随机噪声和高斯噪声;利用Otus阈值法分割图像,确定海天线和目标潜在区;利用Top-Hat算子进行形态滤波处理,抑制平缓变化背景并保留高亮度区的目标和强噪声;选择结构元素进行形态开运算,去掉细小的背景杂波干扰;针对远距离舰艇小目标总是出现在海天线附近以及红外目标灰度高于其邻域背景的特点,确定阈值即可分离出真正的目标.实验结果表明该方法可以较好地抑制海浪、云层等背景的干扰,能有效检测复杂海面背景中的红外小目标.
红外小目标 数学形态学 目标检测 图像分割 海面背景 红外传感器
温佩芝 史泽林 于海斌
中国科学院沈阳自动化研究所(沈阳)
国内会议
2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
武汉
中文
268-271
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）