基于形态小波变换的图象处理方法
小波理论作为一个新兴的应用数学工具,具有良好的时-频局部化特性,可以通过较小的小波系数刻画一个数据集合的基本特征,其应用领域十分广泛.然而,小波作为一个线性变换对于信号或图像的非线性特征,如形状、大小、色调、纹理等方面的描述却受到一定的限制.因此,人们开始认识并研究小波理论非线性扩展的可能性.在数字图像处理和计算机视觉领域中,形状表示一直被认为是一个重要问题,近年来发展的形状表示方法大多建立在数学形态学的理论基础上.由于小波变换及数学形态学的大多方法都具有多尺度的特征,因此以多尺度分解为平台所建立的形态小波理论不仅包括了线性小波变换的基本框架,同时也将形态算子溶入到这一理论中.为了使人们对于形态小波理论有一个基本的了解,本文对形态小波的基本思想及其应用方法进行了较为详细的介绍,并且通过一些常用的形态小波变换方法,展示了形态小波在图像处理中的巨大潜力.
小波变换 多分辨率分析 数学形态学 形态小波 提升方案 图像处理
段汕 梅建新 秦前清
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室(武汉);中南民族大学计算机科学学院(武汉) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室(武汉)
国内会议
2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
武汉
中文
846-851
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）