一种新的基于边缘特征的图像相关匹配方法

摘要：

传统的图像相关匹配方法利用求取对应像素灰度差的累加和来进行图像之间的相似性度量,或者设定阀值计算具有相近灰度值的像素点的个数作为相似性度量,由于参考图和实测图之间存在着灰度差异、模糊以及局部遮挡等,这就使得仅依靠图像灰度信息的这些算法的性能受到影响.本文结合图像的边界特征匹配技术,从另一个角度提出了一种新的图像相关匹配算法.这种算法首先对图像进行边界提取并二值化,然后对处理后的二值图像利用所定义的基于边缘的相似距离ESD(Edge based Similar Distance)进行相似性匹配运算.试验结果表明这种算法在多种图像畸变情况下的有效性.

关键词： 图像匹配 边界提取 二值图像 相似性度量

作者: 张志佳 黄莎白 史泽林

作者单位: 沈阳自动化研究所(沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 838-841

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）