转子—轴承系统非线性参数辨识研究

摘要：

转子-轴承系统阻尼特性具有复杂的非线性特性.目前,尚未有统一的阻尼模型.本文基于人工神经网络方法,根据转子-轴承系统转子振动幅值观测数据,采用BP网络和带有偏差单元的递归神经网络,辨识阻尼系数.通过引入偏差单元,提高了参数辨识的速度和精度.辨识结果表明,用神经网络方法辨识系统阻尼系数具有精度高和收敛速度快等特性.

关键词： 转子-轴承系统 阻尼系数 参数辨识 递归神经网络 转子动力学

作者: 武新华 张义凤 高晶波

作者单位: 哈尔滨工业大学能源学院(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议

会议地点: 焦作

会议语种:中文

页码: 154-160

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）