电力系统状态估计的信息学原理
从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究.根据最小信息损失(MIL)决策原理,提出了能够适用于各种概率分布的通用的MIL状态估计新原理.在理论上阐明了加权最小二乘(WLS)和加权最小绝对值(WLAV)估计法都是MIL状态估计的特例,将传统状态估计方法在信息学的意义上统一起来,赋予了传统状态估计方法全新的信息学内涵.在MIL意义上,针对次输电系统和配电系统状态估计中普遍采用的电流幅值量测,得到了大电流是WLS估计法的近似条件.用算例比较了MIL和WLS状态估计的估计结果,进一步验证了WLS法在非正态分布时的近似条件.
信息理论 状态估计 加权最小二乘法 加权最小绝对值法 电流幅值量测 电力系统
孙宏斌 高峰 张伯明 杨滢
清华大学电机工程与应用电子技术系(北京)
国内会议
2003全国电网调度自动化、远动及厂站自动化、电力系统自动化仿真学术
成都
中文
23-31
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）