两种前馈神经元网络技术在钢带热镀锌系统中的应用

摘要：

本文在介绍了MLP网络结构和RBF网络结构的基础上,在MLP网络中采用了BP算法,而在RBF网络中采用了一种简单易实施的最近邻聚类算法来构建网络.然后对钢带热镀锌的气刀控制系统采用这两种神经元网络进行建模,并证明了这两类网络对该控制系统的广泛的有效性.

关键词： MLP神经网络 RBF神经网络 钢带热镀锌 热镀锌机组 气刀控制系统

作者: 雷瑛 程峥嵘 马欣 孙自强

作者单位: 华东理工大学信息学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国先进控制技术与仪表装置应用学术交流会议和全国自动化产品及自控系统市场战略论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 91-96

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）