复杂系统仿真的前端智能化综述
传统的复杂系统仿真技术主要是采取数学建模和数值计算的方法,存在着知识获取瓶颈,难以处理非线性和不确定的知识.而智能技术(专家系统、人工神经网络、模糊系统、遗传算法等等)的许多特点和优势可以克服传统复杂系统仿真技术的局限性,已经成为复杂系统仿真研究的热点.文中主要介绍了智能技术的原理并探讨其在复杂系统仿真中的应用.
系统仿真 专家系统 人工神经网络 模糊控制 遗传算法 智能控制
杨阳 陈宗海 张海涛
中国科学技术大学自动化系(合肥)
国内会议
上海
中文
386-396
2003-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)