基于GABP神经网络的污水水质BOD软测量方法

摘要：

针对污水处理关键参数无法在线监测的问题,提出基于GABP神经网络的污水水质软测量模型.采用局部改进的遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型.最后,用Matlab对软测量模型进行仿真实验,对比三种算法的收敛性能,分析遗传算法在权值优化中的作用,并通过BOD的线性回归分析结果评价软测量模型.

关键词： 神经网络 遗传算法 污水处理 软测量

作者: 冉维丽 胡玉玲 乔俊飞

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国控制会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）