一种新型联想记忆神经网络在非线性系统辨识中的研究

Hopfield网络模型具有联想存储器功能,但对系统的辨识不适用.Elman神经网络的泛化能力比较低.本文介绍一种新型动态递归网络,通过引入记忆衰减因子,提高了对非线性系统的辨识能力.该算法与Elman网络模型比较,具有良好的自适应性和鲁棒性等特点.
联想记忆 神经网络 系统辨识 非线性系统
孟凡华 吴学礼 杜太行
河北工业大学电气工程学院(天津) 河北科技大学电气信息学院(石家庄市)
国内会议
上海
中文
641-645
2003-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)