前馈神经网络快速学习算法及应用

摘要：

针对前馈神经网络学习算法的缺陷,提出一种前馈神经网络的快速学习算法.该算法将网络训练过程分为两个阶段,首先采用最速下降法算法使其接近最优点,再改用正交校正共轭梯度法以加快收敛速度.经仿真试验表明该算法是一种高效、快速的方法.

关键词： 前馈神经网络 最速下降法 正交校正共轭梯度法 快速学习算法

作者: 仉宝玉 陈义俊

作者单位: 辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003系统仿真技术及其应用学术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 548-551

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）