多模型预测控制算法及其在热工过程中的应用
本文充分考虑大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,以此为出发点,结合多模型的分解合成策略与传统的预测控制算法,并采纳局部模型网络的思想,提出一种新的多模型预测控制算法,将该算法应用于某电厂300MW机组锅炉过热汽温对象,实际考核结果表明采用提出的控制算法,即使在运行工况大范围变化时具有满意的控制品质,验证了提出的算法的有效性.
多模型 预测控制 热工过程 非线性 动态矩阵控制 过程控制
薛振框 李少远
上海交通大学自动化研究所(上海)
国内会议
宜昌
中文
777-781
2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）