基于RBF神经网络的青霉素发酵过程菌体浓度的预测

摘要：

在青霉素发酵过程中,菌体浓度是一个重要的过程参数,但目前的检测手段多为离线测量,不能用于实时控制.RBF神经网络在间接测量方面有着逼近能力强,训练方法简单易行等特点.结合底物等易测量参数,利用RBF神经网络来逼近这种关系,很好地解决了菌体浓度在线测量的问题.

关键词： 青霉素 发酵 菌体浓度 神经网络 在线间接测量 径向基函数

作者: 陈仕学 于乃功 阮晓钢

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国控制会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 542-544

在线出版日期: 2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）