基于正交序贯遗传算法的RBF神经网络

摘要：

RBF神经网络是一种性能优良的神经网络,有着很广泛的应用,如何估计隐层神经元数目,一直是确定RBF神经网络结构的难点和关键.本文在分析了RBF神经网络计算公式特点的基础上,提出了一种正交序贯遗传算法,为RBF神经网络隐层神经元的确定问题提供了一条新的途径.仿真实验表明,按照此算法构造的RBF神经网络有着很好的逼近和泛化性能.

关键词： 神经网络 正交序贯遗传算法 泛化性能 径向基函数

作者: 鲍志军 王先来

作者单位: 天津大学自动化系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国控制会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 537-541

在线出版日期: 2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）