一种预测多骨髓瘤的神经网络方法

摘要：

本文应用人工神经网络建立数学模型,分析多骨髓瘤基因表达数据,诊断多骨髓瘤疾病.使用统计学方法—相关分析法,从原始数据集的7129个基因中辨识出50个重要基因,并将这些重要基因的表达数据作用于人工神经网络,分类患病样本和正常样本、预测新样本.研究表明,人工神经网络模型能够学习基因调控的复杂规则,使用从基因表达数据中获取的知识能够准确的分类和预测样本.

关键词： 人工神经网络 基因表达 多骨髓瘤

作者: 李鹏 阮晓钢

作者单位: 北京工业大学(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国控制会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 508-511

在线出版日期: 2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）