神经模糊与软计算中的一种混合算法及其在电力负荷预测中的应用

摘要：

优化技术与神经-模糊及软计算技术有密切的关系.本文介绍了优化技术的几种类型,重点介绍了一种基于Gauss-Newton法的Levenberg-Marguardt(下简写为LM)算法及其在电力负荷预测中的应用情况.应用结果表明了该算法与一般的梯度下降法相比具有较大的优越性,同时也表现出其在电力负荷预测中应用的有效性.

关键词： 优化技术 神经网络 软计算 LM算法 负荷预测 模糊控制

作者: 夏昌浩 崔志强 万钧力

作者单位: 三峡大学(湖北宜昌)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国控制会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 496-499

在线出版日期: 2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）