最近邻聚类学习算法的改进初探

摘要：

分析了一种基于模糊最近邻聚类的自适应模糊学习算法,从优化及提高模型精度出发,通过模型的聚类半径和模糊化半径的优化选择,提出了一种改进的模糊聚类方法,探讨了模糊聚类过程中聚类半径与辩识精度的关系,在很大程度上改善了系统的精度,并通过对分段对象的仿真证实了该算法的优越型.

关键词： 模糊聚类 模糊辩识 分段系统 自适应

作者: 陈晓辉

作者单位: 三峡大学电气信息学院(湖北宜昌)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国控制会议

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 493-495

在线出版日期: 2003-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）