基于最佳小波基小波特征的神经网络刀具磨损状态监测方法

摘要：

以小波分析理论为基础,提出了以对数熵理论确定最佳小波包分解树结构的方法,提出了基于声发射信号最佳小波基最佳小波分量频段能量的声发射信号小波特征,开发了基于最佳小波基小波特征的神经网络刀具磨损状态在线监测系统,实验结果表明,该系统具有较高的监测精度,能满足工业现场对刀具磨损状态实时在线监测的要求.

关键词： 小波分析 声发射 神经网络 状态监测 刀具磨损

作者: 王忠民 王信义

作者单位: 西安邮电学院计算机系(西安) 北京理工大学机械工程与自动化学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国2003年网络化制造与系统集成及标准化高级研讨会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 255-259

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）