RBF网络在硫化矿浮选过程建模中的应用研究

摘要：

针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了”西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统”和”西林铅锌矿浮选技术指标智能预测系统”.咨询系统提供的药剂制度能够稳定浮选过程,提高作业回收率,具有一定的实用价值,可用于为浮选操作人员就地提供技术咨询和新员工的培训.预测系统的预测精度较高,具有一定的实用价值.该系统的成功开发为工业浮选过程的优化控制奠定了基础.

关键词： 硫化矿 咨询系统 预测系统 浮选过程 最近邻聚类算法 径向基函数网络

作者: 周俊武 孙传尧

作者单位: 北京矿冶研究总院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 135-140

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）