基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制

摘要：

通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据,提出了在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法.实际仿真研究表明,该方法能够提高生产效率,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题.

关键词： 磨矿过程 专家系统 神经网络 质量模型 智能控制

作者: 刘建书 万维汉 王锐

作者单位: 西安交通大学系统工程研究所(陕西西安) 金川集团自动化工程有限公司(甘肃金昌)

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 115-119

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）