神经网络方法用于卫星云图云系自动分割
卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础，也是实现卫星资料降水估计自动化的基础。选用1992~1994和1997~1998年夏季有典型天气系统的177幅GMS卫星红外云图建立了云系模型库，云系分类样本3079个，包含16类云系，云系分割样本2764个。利用云系分割样本集进行神经网络试验，训练集为从32幅云图中抽取的484个样本，测试集为从145幅云图中抽取的2280个样本，神经网络模型训练正确率达到98.8％，测试正确率为86.4％。用1997年7月18~21日和1998年6月15~17日的两组卫
多阈值 人工神经网络 自动分割 卫星云图
项续康 吴蓉璋 师春香
国家卫星气象中心研究所
国内会议
成都
中文
2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）