基于神经网络的NOAA影像森林火点的自动识别
森林火点的识别是利用NOAA卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法无法满足计算机的自动化要求。经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。本文探讨了应用神经网络实现NOAA影像森林火点自动识别的技术方法，并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示，经过训练的神经网络能够记忆火点的特征，具备了将森林火点从NOAA影像中识别出来的能力。与目视解译法相比，神经网络方法在精度接近目视解译法，最重要的是它实现森林火点的自动识别。
NOAA影像 神经网络 自动识别 森林火点
胡江林 谢萍 刘良明 梁益同
湖北省气象科学研究所 武汉中心气象台 测绘遥感信息工程国家重点实验室
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2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）