BP网络学习算法的改进方案探析?

摘要：

ＢＰ网络是目前应用最广的神经网络，但基于梯度下降法的ＢＰ算法存在固有的收敛速度慢及局部极小等问题，从而影响了ＢＰ网络的有效应用。该文针对基本ＢＰ算法的收敛速度慢这一主要缺陷，对多种改进方案按改进原理进行了分类综述，并通过仿真实验对部分改进方案进行了实验性评价。

关键词： 神经网络BP算法收敛速度局部极小

作者: 阎夏 艾智斌 朱双东

作者单位: 抚顺石油学院自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）