基于神经网络的弹用涡喷发动要嵛工况建模
该文根据某型弹用涡喷发动机大量的实测数据，提出了基于神经网络的涡喷发动机全工况非线性动态建模，即以点火点的神经网络自动判别器为切换，对风车启动段和加速巡航段分别引入神经网络加以建模。仿真结果表明：采用神经网络建模，模型在全工况内都达到了很高的逼近精度，而且网络训练速度很快。这有对于半实物仿真和故障诊断，都很好的工程运用价值。
弹用涡喷发动机 神经网络 动态建模
于达仁 牛军 鲍文 何保成 史新兴
哈尔滨工业大学 航天工业第31研究所
国内会议
北京
中文
69～73
2000-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）