面向TDT的主题相似性计算模型

摘要：

TDT的研究内容可以分为五个技术任务,本文主要研究第五个技术任务Linking,即面向TDT的事件主题相似性分析技术.研究目的在于力求寻求一种有效的分析技术,针对不同两个文档,识别文档内容所涉及到的事件主题是否一致.分析过程分为两步:(1)采用FIFA模型进行内容主题识别;(2)采用LDM模型进行事件主题相似性计算分析.最后根据实验结果评估两个模型的性能.

关键词： 内容主题识别 事件主题分析 文档识别 词汇层

作者: 朱靖波 陈文亮 姚天顺

作者单位: 自然语言处理实验室东北大学信息学院计算机软件与理论研究所(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第七届计算语言学联合学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 476-481

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）