基于信息熵的候选实例模式检索算法

摘要：

EBMT系统通常都需要有一个非常大的实例模式库,如何从中高效地选出一定数量的对后续类比翻译最有帮助的候选实例,是任何实用EBMT系统所必须解决的一大难题.文章基于句子的词表层特征和词信息熵提出了一种多层次候选实例模式检索算法.通过在实际系统上的运行测试,结果表明该方法较好的解决了候选实例模式检索这个难题.

关键词： 实例模式库 候选实例 词表层特征 信息熵 机器翻译

作者: 张孝飞 陈肇雄 黄河燕 俞旸

作者单位: 中国科学院计算机语言信息工程研究中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第七届计算语言学联合学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 437-443

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）