规则和边界统计相结合的英语基本名词短语识别

摘要：

基本名词短语识别在自然语言处理领域具有重要作用.本文以英语基本名词短语识别为目标,采用规则和边界统计相结合的策略识别英语基本名词短语,把基本名词短语识别分成依规则标注和用边界概率校正两个过程,通过对规则标注结果边界的修正,在一定程度上弥补了上下文无关规则不能解决边界歧义的缺点.与基于规则的方法相比,本方法可以在召回率没有明显下降的情况下大幅度提高基本名词短语识别的精确率.

关键词： 基本名词短语 词性组合 概率矩阵

作者: 梁颖红 赵铁军 翟舒

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机学院(哈尔滨) 东北林业大学外语学院(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第七届计算语言学联合学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 173-178

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）