基于人工神经元网络的焊接接头机械性能模拟与预测
本文在取得大量由实验获得的样本数据的基础上,针对合金钢手工电弧焊、埋弧焊和钨极氩弧焊等焊接方法,利用神经网络技术建立了焊接接头机械性能(抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率)预测模型.本文采取组合模型的预测方法,得到了更为可靠的预测值.结果表明,所建立模型的预测精度可以满足焊接接头机械性能的预测要求.此外,为了方便模型的使用,本文建立了友好的神经网络模型管理和性能预测系统.
机械性能预测 神经网络 焊接接头
魏艳红 王敏
哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室
国内会议
无锡
中文
285-296
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）