神经网络预测控制算法及其应用

摘要：

针对电站中具有大惯性和变参数等特性的主汽温系统,提出了一种神经网络预测控制算法.该方法是用神经网络来实现预测控制算法中的模型预测和优化计算.将这种算法用于主汽温控制的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.它明显优于传统的PID控制.

关键词： 神经网络 预测控制 主汽温系统 电站热工系统

作者: 杨平 彭道刚 韩璞 于希宁

作者单位: 上海电力学院信息与控制技术系(上海) 上海电力学院信息与控制技术系(上海);华北电力大学动力工程系(河北保定) 华北电力大学动力工程系(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 259-261

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）