小波和FHMM在旋转机械升降速过程中的应用

摘要：

小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理.因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力,特别适合非平稳、重复再现性不佳的信号分析.结合小波变换和FHMM,提出了基于小波变换的FHMM状态识别法,即从小波分解结构中提取一维信号的低频系数作为特征向量,以FHMM作为分类器,并进行实验研究.实验结果表明,该方法是有效的.

关键词： 小波变换 故障诊断 旋转机械 状态监测

作者: 李志农 吴昭同 丁启全 何永勇 褚福磊

作者单位: 浙江大学现代制造工程研究所(浙江杭州);清华大学精仪系(北京) 浙江大学现代制造工程研究所(浙江杭州) 清华大学精仪系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 209-211

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）