一种复杂函数的高阶ADALINE网络逼近方法

摘要：

提出了一种改进的Adaline神经网络结构,并推导出了它的学习算法,通过这种方法,可以将一类关系复杂的非线性隐函数用简单的二次函数来逼近,同时还将这种方法应用到升降台剪叉机的控制中,从而以一种简便的方法实现了台面均速控制要求.

关键词： 神经网络 学习算法 函数逼近 舞台机械 升降台

作者: 李战明 冯小林 陈若珠

作者单位: 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院(甘肃兰州) 甘肃工业大学机械工厂(甘肃兰州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 52-54

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）