基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用

摘要：

在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明:该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.学习样本越多,所反映的故障类型越全面,则所建立起的故障诊断模型越合理,诊断准确率就越高.

关键词： 模糊神经网络 故障诊断 变压器

作者: 倪远平 李彬华 李一民 周建华

作者单位: 昆明理工大学信息与自动化学院(云南昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 27-29,33

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）