人工神经网络在铁路系统中的应用与展望

摘要：

人工神经网络(ANN)模拟人脑的思维方式,以其很强的自适应性和学习能力、非线性映射能力受到工业各个部门的青睐,而作为国家经济动脉的铁路部门,急需引进人工神经网络来解决自身存在的大量非线性问题,以促进铁路的自动化进程.简述了人工神经网络的特点和实现方法,介绍了现阶段ANN在铁路站前系统、站后系统中的研究和应用情况,特别是铁路系统中故障诊断方面的情况,认为ANN在铁路系统中有着较高的使用价值和广泛的应用前景.

关键词： 人工神经网络 铁路系统 故障诊断

作者: 张世玺 杨平 彭道刚

作者单位: 上海理工大学光电学院(上海) 上海电力学院信控系(上海) 华北电力大学动力系(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 14-16,19

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）