时延神经网络模型及其在雷达目标识别中的应用

摘要：

本文研究了用于雷达目标识别的时延神经网络模型及其学习算法,并利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据,研究了时延神经网络分类器中的抗噪性和分类性能.实验结果表明:分类器有较好的抗噪性和较高的识别率.

关键词： 时延神经网络 分类器 目标识别 雷达

作者: 肖怀铁 常华俊 付强 卢再奇

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室(湖南长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届电工理论学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 44-48

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）