基于单幅正面人脸的全自动虚拟角色生成
本文提出了一种基于单幅正面人脸图像的全自动虚拟角色的生成方法.首先从图像中自动检测人脸、定位面部特征点;然后根据正面人脸属性估计特征点的深度信息;接着基于特征点坐标进行体形变处理,实现网格个性化;最后对人脸图像进行柱面纹理映射,完成虚拟角色的生成.由于采用了特征点深度估计,生成的虚拟角色在较大姿态范围内可以获得较理想的视觉效果.与通常采用的多视角图像方法相比,本方法具有快速、方便、无需人工干预和硬件设备要求低等优点.
虚拟角色生成 面部特征点提取 深度信息估计 体形变 柱面映射
谈正 邢延超 郭春霞
陕西省西安交通大学电信学院信息工程研究所
国内会议
北京
中文
497-500
2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）