适应动态网络拓扑的入侵检测模型

摘要：

本文基于移动Agent技术与遗传算法原理提出了一种适应动态拓扑结构的入侵检测模型.该模型采用拓扑发现Agent主动探测当前网络的拓扑结构,对拓扑结构进行编码;然后模型中的自适应调整部分根据当前网络拓扑结构、入侵信息和防御Agent资源分布情况,采用遗传算法原理对系统的防御Agent资源进行自适应调整,从而对其实现最优化调配;最后,经过最优化调配分配到各个位置的防御Agent对网络进行入侵检测与保护.

关键词： 网络拓扑结构 自适应调整 入侵检测 移动Agent 遗传算法

作者: 蒋嶷川 钟亦平 张世永

作者单位: 复旦大学网络与信息工程中心(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国计算机大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 215-220

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）