机器学习与网络信息处理

摘要：

机器学习在网络信息处理中占有重要地位.Ghunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统.首先,这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次,采用机器学习技术,包括文本分类、聚类,文本概念抽取,从概念层次理解文本信息;再次,基于概念语义空间有效地统一文本信息管理;最后提供高效的基于概念语义的文本信息检索,以及个性化的专题组织与信息推送服务.本文中着重阐述了系统中所用到的机器学习技术.

关键词： 网络信息 概念语义空间 分类 聚类 机器学习

作者: 何清 贾自艳 张海俊 李嘉佑 李清勇 史忠植

作者单位: 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国计算机大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 125-130

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）