一种新型的遗传算法及其应用

摘要：

本文把模糊理论与遗传算法结合起来,提出了一种新型的遗传算法.论文首先引入佳点距离概念,并在此基础上提出了一种模糊惩罚函数,继而建立了一种模糊主人函数,使得对个体的主人更具有合理性、客观性.同时,在遗传算法进化过程中的不同阶段,建立不同的模糊评价函数,从而提高遗传算法的搜索能力.模拟结果显示该算法是有效的和可行的.

关键词： 遗传算法(GA) 模糊理论 模糊评价函数

作者: 陈国龙 郭文忠 陈火旺

作者单位: 福州大学计算机科学与技术系(福州) 国防科技大学计算机学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国计算机大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 47-50

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）