基于最小窗口MPCA的间歇过程实时监视和故障诊断软件

摘要：

间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断技术在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.

关键词： 多元统计分析 多方向主元分析 故障诊断 实时监视

作者: 赵立杰 柴天佑 王军延

作者单位: 东北大学自动化研究中心(辽宁沈阳);沈阳化工学院信息工程学院(辽宁沈阳) 东北大学自动化研究中心(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 761-764

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）