一种基于神经网络和粗糙集的分类规则挖掘方法

摘要：

针对数据挖掘中的分类问题,本文提出了一种基地神经网络和粗糙集的分类规则挖掘方法.为了便于挖掘有趣的分类规则,首先用误差逆传播算法训练神经网络,然后用遗传算法修剪神经网络,接着用粗糙集方法提取分类规则,最后用支持度和置信度度量出规则的兴趣度,找出用户感兴趣的分类规则.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词： 分类规则 神经网络 粗糙集 遗传算法 数据挖掘

作者: 蔡之华 蒋良孝

作者单位: 中国地质大学计算机系(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003中国计算机大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 17-21

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）