基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

摘要：

针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.

关键词： 故障诊断 神经网络 鲁棒性 非线性系统 控制系统

作者: 贾明兴 陆宁云 王福利

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳);沈阳大学信息学院(辽宁沈阳) 东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 753-756

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）