一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

摘要：

提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA-SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.Tennessee Eastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.

关键词： 支撑向量机 过程监控 故障诊断 化工过程控制

作者: 郭明 谢磊 何宁 王树青

作者单位: 工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所(浙江杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 745-748

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）