粗糙集理论在阳离子反浮选控制中的应用
针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出了一种基于粗糙集理论的智能控制方法,通过对控制过程中的一些有代表性的状态以及操作人员在这些状态下采取的控制策略所构成的决策表进行约简,归纳出一系列控制规则.运用该方法进行准确度测试和命中率试验,结果表明控制模型的给出值与现场实际数值基本吻合,命中指标满足综合指标要求.在阳离子浮选控制中运用粗糙集理论时,便于现场技术人员和操作工人的操作,能合理添加药剂量,避免了传统工艺由人为加药造成的浪费.
浮选过程控制 粗糙控制 粗糙集 信息系统
张勇 王峰 潘学军 王伟
大连理工大学信息与控制研究中心(辽宁大连);鞍山科技大学电子信息与工程学院(辽宁鞍山) 鞍山科技大学电子信息与工程学院(辽宁鞍山) 大连理工大学信息与控制研究中心(辽宁大连)
国内会议
第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议
张家界
中文
666-670
2003-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)