应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库

摘要：

基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.

关键词： 模糊神经网络 模糊规则库 聚类算法

作者: 王秀娟 侍洪波

作者单位: 华东理工大学工程自动化研究中心(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 658-660

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）