遗传算法参数和操作的序优化

摘要：

遗传算法的优化质量和效率很大程度上依赖于算法参数和操作,包括种群大小、交叉和变异概率、选择、交叉和变异操作等,然而确定合适的参数和操作通常需要大量的试验和比较,需确定最佳参数和操作.为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通过将问题描述为随机优化问题,提出了一种确定有限计算量下最佳GA参数和操作的系统性方法.仿真研究表明,该方法能够合理地确定最佳参数和操作,并同时给出GA的合理性能评价.

关键词： 遗传算法 序优化 最优计算量分配 随机优化

作者: 王凌 张亮 唐芳

作者单位: 清华大学自动化系(北京) 北京航空航天大学理学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 648-652

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）