铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统

摘要：

以铅锌烧结过程的优化控制为背景,建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型,得到了烧结过程的优化控制目标函数.采用模糊专家规则进行烧结过程状态控制,同时采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数,从而实现了铅锌烧结过程的在线实时集成优化控制.提出了智能集成优化控制系统,解决了多输入多输出复杂工业过程的控制问题.

关键词： 铅锌烧结过程 集成建模 神经网络 专家系统 遗传算法 聚类搜索

作者: 杜玉晓 吴敏 桂卫华

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 643-647

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）