基于RBF神经网络的青霉素发酵过程的模型辨识

摘要：

分析了目前青霉素发酵过程中存在的问题.基于RBF神经网络的辨识方法,建立了青霉素发酵过程模型.以动力学模型为基础产生教师数据,采用遗传算法对网络进行训练,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型,并进行了仿真实验验证.实验结果表明,该辨识模型对青霉素补料分批培养过程具有实用价值.

关键词： 青霉素 神经网络 遗传算法 发酵生产

作者: 陈仕学 于乃功 阮晓钢

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 640-642

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）